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目前,APT29仍然是俄罗斯最强大的网络威胁之一,善于使用间谍软件供应商独有的漏洞。据透露,去年威胁者攻击了TeamViewer、Microsoft和Hewlett Packard Enterprise等重要软件供应商。
隐私计算允许在不泄露原始数据的前提下进行数据的分析和计算,旨在保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的“可用不可见”。这主要通过多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等技术手段实现。
今年,联合健康科技部门遭到了一个名为ALPHV的黑客组织的攻击,该组织也被称为“黑猫”。联合健康于2月21日首次报告了这一漏洞。该漏洞导致索赔处理大面积中断,影响了全国各地的患者和医疗服务提供者。
黑客通过这一漏洞获得了访问支持平台的权限,曝光了自2018年以来的数千个支持工单,其中可能包含用户的个人身份证明文件。这一事件突显了互联网档案馆在安全实践上的重大失误,未能定期更换访问令牌的做法导致了再次泄露。
各机构已采取应对措施,包括通知执法部门并增强网络安全防护,但部分案件或面临集体诉讼。
建议相关部门引导金融、医疗、通信、能源等持有丰富个人数据的企业和机构开展合作,探索建设类似韩国MyData业务平台,连点成片,一方面扩大进入数据要素市场流通应用的个人数据种类和规模,另一方面丰富应用场景和商业模式,还利于民。
一名安全研究人员透露,数千个机器学习工具已暴露在开放的互联网中,其中一些还属于大型科技公司。任何人都能访问这些工具,并存在敏感数据泄露的潜在风险。
在治理方式和治理格局上,部门、区域间协调机制不健全,存在“数据孤岛”现象;治理手段和方式不够适应平台经济跨行业、跨领域、跨地域、多元业态融合发展的特点,制度供给不够充足,平台经济退出和数据迁移管理等领域规则缺位等。
威胁、后果和由此产生的影响可能会摧毁一个企业。风险可能比实施风险智能计划所花费的资金成本更高。高管的潜在损失、专有研究、恐怖主义、工作场所暴力、大规模盗窃和自然灾害直接影响公司的财务稳定性和声誉。让我们利用技术提供的资源来最小化风险的影响。
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