大数据
日前，国家数据局会同有关部门召开数字中国建设工作推进会议。会议指出，下一步要努力完成《数字中国建设整体布局规划》2025年阶段性目标。持续深化数据要素市场化配置改革。
通过满足即时需求、依托软硬件系统的支撑与协同、实现连续化数据处理与即时响应、借助算力与算法的双重赋能以及依托数据采集与传输网络的强大支撑，数据要素正不断创造着新的经济价值和社会价值。
在数字化转型的浪潮中，农业作为国民经济的基础产业，正经历着前所未有的变革。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，农业领域开始探索基于数据链技术打造农业托管智慧链，以实现农业生产管理的智能化、精细化与高效化。
人工智能和大数据是当今科技发展的两大支柱，二者相互依存，共同推动了技术创新和社会进步。AI 依赖大数据进行训练和优化，而大数据需要 AI 进行高效处理和分析。所以，当我们谈论AI时代的大数据时，不妨换一个视角去看待它们之间的关系——不是竞争与替代，而是合作与共赢。
“大数据中，蕴含了跨业务、跨场景的用户商业洞察，有利于精准决策和业务创新。” 这句话虽然是大数据精神的内核，但是并不好落地。
绝大多数企业，只掌握供应链上的一个环节，很难做到跨域关联。
如果想通过整合厂商的数据资源来开拓新场景，数据服务成本以及和数据服务关联的商务成本，都是不可低估的。
标识解析与大数据作为数字转型的双引擎，正以前所未有的力量推动着社会经济的发展。面对这一历史性的机遇，我们应当积极探索、勇于创新，共同开启一个更加智慧、高效的数字未来。
近年来，随着数字政府与智慧城市建设以及行业数字化转型工作的开展，许多地方和行业产生了大量的公共与企业数据，然而这些数据散落在各个部门和企业，没有形成一体化的数据市场，无法发挥数据的规模效应和收益递增效应。
通过二者的融合，我们可以预见到商业、技术、娱乐等各领域趋势的加速演变。大数据是未经处理的资源，人工智能则是智能化分析的结果，它们共同驱动着信息的价值转化。尽管AI和大数据在理论和应用上各有其独特性，但它们作为信息时代的双引擎，已经并将继续共同推动行业和经济的发展。
目前，各地在积极推动数据市场建设方面取得了显著成效。未来，随着数字经济的不断发展和数据技术的持续创新，数据市场将迎来更加广阔的发展前景。
活动
2024新一代信息技术产业创新成果征集
本次活动由新华社品牌工作办公室指导，联合中国搜索、赛迪数通等多家权威机构共同发起，征集一批技术先进、经济可行、成熟可用的数实融合应用成果，并组织专家评委对征集到的成 果进行研究、论证、调查、评估 ，编制形成《2024新一代信息技术产业创新成果案例汇编》，进一步提升品牌培育质效，强化质量品牌建设，助力新一代信息技术赋能产业创新，为产业创新升级和高质量发展贡献力量。
中国电子商会会同多家行业组织和机构共同组织召开“2024半导体生态创新大会”，大会以“创新‘芯’活力 开拓‘芯’市场”为主题，旨在积极讨论新应用市场带动下和半导体市场修复下未来的市场空间。
为贯彻落实党的二十大精神，持续推动电子信息产业高质量发展，加快培育具有全国影响力和国际竞争力的优秀企业，中国电子商会、数字经济观察网共同发起“2023电子信息影响力品牌榜”活动。
