人工智能

自DeepSeek面世以来,AI大模型开始以极快的迭代速度进行更新,其应用向千行百业加速席卷。DeepSeek横空出世展现出的“开源开放、高效推理、端侧友好”核心优势,更是点亮了端侧AI的落地前景。
剑桥大学研究团队开发的 AI 天气预报系统 Aardvark Weather 有望彻底改变天气预测方式,其计算速度比现有方法快数十倍,同时计算资源需求仅为当前系统的千分之一。该系统还获得了艾伦・图灵研究所、微软研究院和欧洲中期天气预报中心的支持。
联想集团与英伟达合作,推动混合式人工智能解决方案的应用,不仅降低了生产成本,而且提高了生产效率。北京数字经济算力中心遵循AI工厂理念进行设计、建设、运营,并且基于全栈AI工具与服务构建人工智能产业生态,以支撑AI技术在多个行业的实践……
曾经沉寂多时的阿里巴巴终于迎来了回归时刻,而如果对这样一个回归时刻进行剖析的话,全面拥抱AI,无疑是它的内在源动力。这一点,我们可以从阿里市值的回归,我们可以阿里巴巴在开源模型上的领先上,看出一丝端倪。
2025年被认为是人工智能(AI)发展的关键转折点。随着技术的快速迭代、应用场景的不断拓展以及产业生态的深度融合,人工智能正逐渐从概念走向大规模应用,深刻改变着全球经济和社会的运行方式。本文将从技术趋势、应用领域、市场分析以及未来展望四个维度,全面剖析2025年人工智能的发展态势。
3 月 12 日消息,在人工智能飞速发展的当下,生成式人工智能在各个领域被广泛应用,AI 生成内容的知识产权归属等法律问题也成了一个热点问题。
3月7日,北京市教委发布《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025—2027年)》,计划从今年起,通过创新培育“京娃”系列智能体、全覆盖开展中小学人工智能通识教育、打造一批“助教、助学、助育、助评、助研、助管”应用场景等系列举措,全方位推进人工智能赋能首都基础教育改革发展。
华为再次迈出重要一步,正式宣布组建医疗卫生“军团”。这一举措标志着华为在智慧医疗领域的战略升级,旨在通过整合内部技术资源与行业生态合作,推动医疗健康领域的数字化转型与智能化升级。
3月10日消息,如今开发人工智能的成本正降至历史新低。更低廉的人工智能开发技术的确让开发者欢欣鼓舞,但这并非全然利好。随着成本降至谷底,大科技公司在基础模型上的高昂投资必须得到合理解释。
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