芯片

由于人工智能的蓬勃发展,芯片世界正处于巨大潮流转变的风口浪尖。人们对芯片的需求不断增加,这些芯片可以更快地训练人工智能模型,并从智能手机和卫星等设备上对它们进行操作,使我们能够在不泄露私人数据的情况下使用这些模型。各国政府、科技巨头和初创企业都竞相在不断增长的半导体市场中分得一杯羹。
近年来,许多芯片企业破产。去年高达上万家芯片公司关门大吉,平均每天倒31家。而今年依旧惨不忍睹,中国IP设计新星华夏芯破产清算,砺算科技也因烧光3亿人民币,去年6月爆发欠薪,加上美元基金撤离,险些在流片前夕破产。
全球芯片短缺对各地的IT和数据中心产生了巨大影响。造成芯片短缺的原因之一是区块链技术的应用日益广泛,由于其计算密集型特性,该技术消耗了相当一部分芯片产量。
M4 芯片的全新 10 核图形处理器构建于 M3 系列芯片的新一代图形处理器架构之上。其独特的动态缓存技术是 Apple 的一项重大创新,能够在硬件中实时动态分配本地内存,大幅提升图形处理器的平均利用率。这在运行要求极高的各类专业级 app 和游戏时,能够带来性能的大幅提升。
可扩展的RISC-V指令集架构(ISA)为汽车芯片供应商、一级供应商和OEM提供了主要优势。高性能效率、模块化ISA以及对安全性的重视使RISC-V成为汽车应用的有吸引力的选择。此外,RISC-V的开放生态系统促进创新和协作,推动其在汽车行业的广泛采用。
这里以Semidynamics创始人兼CEO Roger Espasa的话结尾:RISC-V是从底部开始做起的,如今已经到了中高端,包括服务器,当然需要一定时间发展壮大。最终会进入到HPC、GPU,以至于全覆盖。
华为Pura70支持AI修图功能,可一键智能消除人、物,并自动生成补充图片内容;OPPO Find X7 Ultra支持基于AI大模型的语音摘要功能,可对通话内容进行智能摘要;三星Galaxy S24支持通话过程中实时翻译……
全球汽车行业,正在从几年前的芯片短缺周期,进入去库存和重建新需求的新周期。从目前产业链典型代表企业披露的数据来看,2024年也将是行业的一个关键分水岭。
此外,随着半导体技术的进步,预计2024年有越来越多的AI功能被整合到个人终端中,AI手机、AI个人电脑、AI穿戴设备兴起。个人终端在AI导入后将有更多创新应用,对半导体的需求将进一步增加。
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