工信部已推动建设4000个5G工厂项目,今年还将发布第二批高水平5G工厂共400个,推动“5G+工业互联网”在钢铁、装备、电子、采矿、港口等重点行业率先发展,培育了厂区智能物联、机器视觉检测、远程设备操控、无人智能巡检等大批典型应用场景。
顶格推进,破解供需环节不畅是推进数字化转型的关键,必须充分发挥有为政府和有效市场的作用,推动打好政策的组合拳,加强部级、央地有效协同和政策措施一体化推进落地,开展多方团体赛,激发产业各方共同参与共同融合,持续发力。
6G成功与否,重点在终端。“网络再好,若没有终端应用,一切都是空谈。”闻库坦言,目前终端应用拓展不足,较为单调枯燥,很多终端应用多停留在互联网层面,还未更深入到更专业化的领域里。
苏莱曼表示,随着Scaling Law的发展,投入模型的计算资源和数据量越大,模型的能力就越强。过去十多年中,计算资源和数据的规模呈现出指数级增长,这也是“AI”重新进入公众视野的原因。这个规模定律至今依然成立。因此,AI显然是被低估了。
6G终端应该多样性,一般终端只需支持大众刚需类业务应用。而对于那些对频段、带宽、算力、低时延等有特定要求的场景,5G公众号注意到邬贺铨院士认为也可考虑利用星闪宽带短距通信技术获得身边的PC或MEC的计算能力,从而简化对手机终端处理能力的要求。高要求的终端芯片对国内来说还是短板,需要扬长避短。
以生成式AI为代表的新一轮科技革命迅速崛起,成为新质生产力的象征,AI技术正在重塑传统生产方式,带来前所未有的变革和机遇。网络、算力等数字信息基础设施正在与AI加速融合、交叉赋能,构成新一代数字基础设施,为社会提供更快、更好、更智能的服务。新一代数字基础设施正在被AI重塑,也在重塑AI。
当今世界已经进入大科学、大工程时代,通用人工智能、量子信息等新一代信息技术的创新应用,面临高度复杂性和不确定性,迫切需要构建与之相适应的新型生产关系,形成支持全面创新的基础制度,打造科技创新和产业创新融合发展的良性机制,充分激发全社会的内生动力和创新活力。
数据交换框架应当包括不同的层次。在标准化的互联网和云之上,我们需要进一步标准化数据空间协议(DSP)和规则,以及标准化的策略引擎定义。更进一步,需要在这之上定义特定领域的元数据,并实施跨境数据共享的具体用例。
展望未来,唐珂表示,中国电信将持续以用户需求为导向,推进技术创新、产业融通和融合开放,携手产业链各方,共同探索前沿通信技术和应用场景,共同迈向万兆时代,构建万兆时代的数字家庭生态圈,共享、共赢、共创美好未来。
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