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在近期举行的2025数据要素融合与应用创新峰会上，自然资源部信息中心原副主任、二级研究员李晓波受邀出席会议，并在会议上作题为《公共数据资源开发利用的管理控制思考》的主旨报告，系统阐述了我国公共数据资源发展现状、挑战以及应对策略。

李晓波

自然资源部信息中心原副主任、二级研究员

演讲主题：公共数据资源开发利用的管理控制思考

李晓波首先指出，随着中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素的作用》及中办、国办《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等政策出台，公共数据资源开发利用正进入加速爆发期。目前我国已有243个省级和市级地方政府上线数据开放平台，开放有效数据集超37万个，全国已成立了60家数据交易机构,场内数据交易额突破362亿元，彰显出数据要素对实体经济的赋能效应，释放了市场创新活力。

然而，在公共数据资源开发利用的过程中，仍然存在一些突出问题：高质量、整装性数据资源较少，数据分散、标准不一、数据不实等问题突出；数据共享与流通程度较低，确权难、合规难、监管难等障碍制约公共数据进入市场流通；数据资源开发利用深度不够，数据产品不丰富，智能化水平低；数据安全形势严峻，数据泄密、个人信息泄露等问题频发。

针对上述问题，我国密集出台法律制度加强规范。例如国务院发布的《关于加强数字政府建设的指导意见》，以及国家发改委、数据局联合发布的《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》等文件，旨在建立健全数据治理制度和标准体系，确保政务数据的真实、准确、完整。

李晓波进一步提到，新时期公共数据管理提出了数据资源-资产-资本三位一体管理、数据全生命周期管理、数据分级分类管理的理念。同时，公共数据资源开发利用管理控制也面临诸多挑战：如何形成有效监管模式、构建高效可信数据应用生态、建立全生命周期数据资产管理工作体系、整合数据资源并保证质量以及规划和部署数据资源开发利用工作等，他强调需建立以国家战略为纲的系统化控制机制。

为实现上述目标，李晓波系统阐述了公共数据资源开发利用管理控制思路。以国家和部门行业数据战略、法律、政策和标准规范为依据，对数据工作全过程进行管理控制，以系统性、有效性、合规性和安全性控制为目标，综合应用管理和技术措施，保障数据资源与开发利用活动。具体包括数据战略控制、数据质量控制、数据资产控制、数据利用控制和数据安全控制。战略控制层面强调科学编制规划、健全组织架构和标准体系；质量控制需确保数据在其整个生命周期中满足预定的质量标准；资产控制要求在数据资产登记、管理和使用过程中，通过管理和技术措施，确保公共数据资产管理的合规性、有效性；利用控制重点构建可信数据空间与协作生态，严格授权审批和登记存证；安全控制则聚焦分级分类保护，强化核心数据与个人信息保护以及监测预警能力。

期待在这些理念和措施的推动下，公共数据资源能够充分释放其价值，深度赋能实体经济，助力我国数字经济实现高质量发展。

（以上内容根据2025数据要素融合与应用创新峰会嘉宾发言整理而成,未经嘉宾本人审阅。）