工信部:推动大数据更好赋能千行百业 为大数据产业发展注入强劲动力

工信微报 中国网
近年来,工业和信息化部联合相关部门、各地方,深入落实国家大数据战略,扎实开展各项工作,有效推动大数据产业规模增长和质量提升。大数据产业保持良好发展态势,已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。

3月31日,国务院新闻办举行新闻发布会。国家发展改革委、国家数据局、福建省、工业和信息化部有关负责人出席发布会,介绍第八届数字中国建设峰会有关情况并答记者问。本届峰会的主题为“二十五载奋进路数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”,将于4月29日至4月30日在福建省福州市举办。会上,工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青围绕我国数字产业发展情况、推动大数据更好赋能千行百业等方面问题回答了记者提问。

2024年我国数字产业完成业务收入35万亿元同比增长5.5%

数字产业呈现积极发展态势

大象新闻记者:我们注意到,工信部近日公开发布了2024年我国数字产业业务收入等指标情况,能否详细介绍一下我国数字产业发展情况,以及下一步有哪些重点推进举措?谢谢。

王彦青

谢谢您的提问。2024年我国数字产业完成业务收入35万亿元,同比增长5.5%,实现利润总额2.7万亿元,同比增长3.5%,直接从业人员达到了2060万人,数字产业呈现积极发展态势,为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。

从重点行业来看,2024年电子信息制造业全面回升向好,规模以上增加值增长11.8%,软件业完成业务收入13.7万亿元,同比增长10%;通信业业务收入1.74万亿元,同比增长3.2%;电信业务总量同比增长10%,互联网和相关服务业运行平稳。

从产业活力来看,重点产业链高质量发展行动取得标志性成果,原生鸿蒙系统正式发布,成为继IOS和安卓之后全球第三大移动操作系统,“两重两新”政策拉动叠加全球市场需求复苏,电子信息制造业固定资产投资同比增长12%,人工智能、人形机器人等新兴领域保持较高的投资热度,为产业发展持续注入活力。

从产业生态来看,围绕信息通信、人工智能、新型显示、集成电路等数字领域,已布局建设了一批国家级先进制造业集群,成为数字产业发展的重要引擎。数字产业“走出去”步伐加快,数字技术服务商积极开拓“一带一路”沿线市场。当前我国数字产业仍有巨大的发展潜力。今年政府工作报告提出,要打造具有国际竞争力的数字产业集群。

下一步,我们将进一步协同各地区、各部门研究出台促进数字产业高质量发展的文件,从三个方面来推动数字产业发展取得更高的成效。

一是坚持创新驱动。推进原创性数字技术攻关,聚焦人工智能、关键软件、工业互联网等重点领域,深化技术创新、产业创新深度融合,培育一批创新成果转化平台,助力科技成果产业化,持续提升数字技术的自主创新能力。

二是推进产业协同。实施数字产业优质企业培育工程,建立多层次、分阶段、递进式企业培育体系,培育一批具有产业链控制力的生态主导型企业,开展数字产业集群梯度培育行动,进一步发挥产业集聚优势,打造一批具有国际竞争力的数字产业集群。

三是深化国际合作。充分发挥“一带一路”、G20等国际合作机制作用,推动构建金砖国家数字产业生态合作网络,加强与世界各国在技术、标准、人才等领域的国际合作交流,共同开创数字经济发展未来。

另外,我们在本届峰会上指导筹备了数字产业集群专题会议,到时欢迎大家积极参与。谢谢大家。

三方面举措推动大数据更好赋能千行百业

为大数据产业发展注入强劲动力

人民邮电报记者:近年来,我国大数据产业快速发展,许多行业领域都在开展大数据技术创新与融合应用,能否具体介绍一下相关情况?下一步对于推进大数据产业的发展有何工作考虑?谢谢。

王彦青

谢谢您的提问。近年来,工业和信息化部联合相关部门、各地方,深入落实国家大数据战略,扎实开展各项工作,有效推动大数据产业规模增长和质量提升。大数据产业保持良好发展态势,已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。

在技术创新方面,大规模数据处理、大数据分析、人工智能大模型等关键领域取得重要突破,大数据创新能力显著增强。在数据治理方面,发布大数据领域国家标准37项,5700多家企业通过了数据管理国家标准(DCMM)认定,企业数据管理治理能力有效提升。在产业生态方面,大数据产品实现了数据“采、存、算、管、用”全生命周期覆盖,数据加工、数据集成、安全合规等领域专业服务机构蓬勃发展,产业链布局日趋完善。

当前,各行业、各领域数字化转型持续深入,为大数据产业发展注入强劲动力,为了更好地发挥数据要素作用,推动大数据更好赋能千行百业,有三方面的工作考虑:

一是持续加强顶层设计。要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》,推动数据资源化、资产化和要素化,为加快新型工业化进程注入新动能。

二是推进大数据融合创新。加快大数据关键核心技术攻关,梳理大数据领域技术图谱。推动行业高质量数据集建设探索,完善工业领域大数据标准体系,开展产品主数据、工业数据空间等试点,滚动编制《工业领域数据要素应用场景指引》,加快培育数据利用新业态新模式。

三是构建良好产业发展生态。持续深化DCMM的推广应用,加快构建企业首席数据官制度,提升企业数据管理意识和能力。依托各类大会、大赛等活动,持续营造大数据产业发展的良好环境,推动大数据产业高质量发展。

本届峰会我们将主办大数据融合应用分论坛,进一步探讨下阶段大数据产业发展路径,欢迎大家积极关注和参与。谢谢大家。

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