【大数据】到底什么是大数据
大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。以下从几个方面详细介绍大数据：
大数据的特征
数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位通常是 PB(1024TB)、EB(1024PB)或 ZB(1024EB)。例如，大型互联网公司每天产生的用户行为数据、日志数据等，规模极其庞大。像百度每天大约要处理几十 PB 的数据。
类型多样（Variety）：数据类型不仅包括传统的结构化数据，如关系型数据库中的数据，还包括半结构化数据，如 XML、JSON 格式的数据，以及大量的非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。以社交媒体平台为例，用户发布的文字、上传的图片和视频，以及相关的点赞、评论等数据，共同构成了多样化的数据类型。
处理速度快（Velocity）：大数据需要快速处理和分析，具有实时性要求。在金融交易领域，每秒钟都有大量的交易产生，交易系统必须实时处理这些数据，以监测交易风险、执行交易策略等。如果处理速度过慢，可能导致交易延误或风险失控。
价值密度低（Value）：虽然大数据中蕴含着巨大的价值，但在海量的数据中，有价值的信息密度相对较低。以视频监控数据为例，在连续不断录制的视频中，可能只有很少的片段与特定事件(如犯罪行为、安全事故)相关，需要通过特定的算法和技术来挖掘和提取这些有价值的信息。
大数据的来源
互联网平台：社交媒体、电商平台、搜索引擎等每天都会产生海量的数据。微博上每天有大量的用户发布微博、评论和点赞，这些数据包含了用户的兴趣、情感、行为等多方面信息。电商平台记录了用户的浏览、购买、评价等行为数据，可用于分析消费者的购物习惯和偏好。
物联网设备：随着物联网技术的发展，越来越多的设备接入互联网，如智能家居设备、智能穿戴设备、工业传感器等。智能手环可以实时收集用户的运动数据、睡眠数据等，这些数据可以帮助用户了解自身健康状况，也为健康管理和医疗研究提供了丰富的数据来源。
传统企业业务系统：企业的 ERP 系统、客户关系管理(CRM)系统、财务系统等每天也会产生大量的结构化数据，记录了企业的运营、管理、销售等各方面的信息。
大数据的应用场景
医疗保健：通过分析大量的医疗记录、临床研究数据和基因数据，医生可以更好地了解疾病的发生机制、预测疾病的发展趋势，为患者提供个性化的治疗方案。利用大数据分析，可以发现某种疾病在特定人群中的发病规律，从而提前采取预防措施。
金融服务：金融机构利用大数据进行风险评估、欺诈检测和客户细分。在信贷审批过程中，通过分析申请人的信用记录、消费行为、社交数据等多维度信息，更准确地评估其信用风险，决定是否给予贷款以及贷款额度。
智能交通：通过整合交通流量数据、车辆行驶数据、地图数据等，实现智能交通管理和出行规划。交通管理部门可以根据实时交通数据调整信号灯时长，缓解交通拥堵;地图导航应用可以根据路况信息为用户规划最优出行路线。
