2025年新兴人工智能趋势

Ai时代前沿 AI情报室
那么,是什么让人工智能在加速科学突破方面如此有效呢?很简单,人工智能可以做传统科学方法通常做不到的事情。人工智能可以处理大量数据,得出传统方法很难甚至不可能的见解。

人工智能(AI)格局正在以令人眼花缭乱的速度发生变化。曾经科幻小说的情节现在已经真实地融入了我们的日常生活。人工智能正在改变我们的沟通方式、工作方式,甚至我们感知周围世界的方式。随着技术的显著进步,今年该行业的监管力度也在增加。

“人工智能已经让不可能的事情变得可能,在过去的一年里,我们看到大量的人和组织从人工智能实验转向更有意义的应用。”微软业务发展、战略和风险投资执行副总裁Chris Young说。“这是全面转型的开始,这项技术将如何改变我们生活的方方面面。”

随着我们步入2025年,毫无疑问,人工智能将继续成为最受关注的技术。然而,随着人工智能的影响越来越大,解决围绕该技术对人类和社会影响的安全风险和道德问题的紧迫性也在增加。

在未来的一年里,我们可能会开始面对其中一些关键问题。与此同时,我们可以期待更多突破性的创新,这在几年前似乎是不可想象的。投资生成式人工智能(GenAI)的组织将渴望看到投资回报。让我们探讨一下2025年及以后将成为焦点的关键人工智能趋势和主题。

人工智能代理(AI Agent)的兴起

人工智能代理使人工智能系统能够在最少的人为监督下自主行动,预计将在未来几年改变游戏规则。这不仅仅是一个流行语。根据Gartner的一份报告,到2028年,33%的企业软件应用程序将包括人工智能代理。相较2024年的1%大幅上升。Gartner还预计,到2028年,人工智能代理将自主做出15%的工作决策。

之所以如此有效,是因为它的“链接”功能,允许AI系统自主执行复杂的任务。与传统模型不同,人工智能代理可以发起行动,适应新情况,并根据上下文做出决策。这种无需人工输入即可“链接”任务并执行任务的能力实现了更高效的自动化。

根据Emergen Research的数据,到2024年,人工智能代理市场的价值预计将达到308.9亿美元,预计复合年增长率(CAGR)为31.68%。从科技巨头到初创公司,公司越来越多地投资于人工智能代理,市场规模将在2025年加速。

越来越关注GenAI的投资回报率

GenAI计划是否兑现了承诺?投资值得吗?到2025年,我们可能会有一个更清晰的画面。随着2023年和2024年的项目逐渐成熟,企业将重点评估其人工智能投资的投资回报率。随着这些技术的发展,组织将更准确地了解它们的真正价值。

公司将越来越多地要求证明人工智能,特别是GenAI,正在取得切实成果,而不是为了创新而追求创新。重点将继续从实验转向现实世界的应用,人工智能有望为底线增长做出贡献。

虽然GenAI仍在努力解决其数据问题,但企业开始从对该技术的投资中获得回报。根据谷歌最近的一份报告,目前74%的组织从GenAI投资中获得了投资回报率。

该报告显示,86%在生产中使用GenAI的公司报告年收入增长了6%或更多,84%的公司在六个月内成功将GenAI用例投入生产。

提高资源效率

随着人工智能的不断发展,其对计算能力和能源的需求也在不断增长。未来五年,人工智能芯片将占电力使用量的1.5%。然而,公司正在努力使用创新的解决方案来提高人工智能的资源效率。

到2025年,我们可以期待更加关注优化人工智能基础设施,转向更可持续和节能的技术。

微软、AMD、英特尔和英伟达正在大力投资开发更节能的硬件和冷却解决方案,以支持人工智能。这包括专为人工智能设计的定制人工智能芯片。此外,液体冷却系统作为提高数据中心效率和减少能源使用的解决方案越来越受欢迎。

人工智能也在其他领域实现了更可持续的实践。在农业领域,人工智能正在帮助减少水和农药的使用,而在城市,智能交通管理系统正在通过优化交通流量来减少排放。

在未来的一年里,我们可能会看到核能在满足人工智能的巨大需求方面发挥着新的作用。谷歌已经与Kariso Power签署了一项协议,使用小型核反应堆为其人工智能数据中心供电。

加速科学突破

人工智能通过2024年诺贝尔奖获得了科学认可,这无疑引发了社会上的争论。然而,它最深远的影响是加速了科学突破。

从利用人工智能进行精确的飓风预测到发现分子动力学模拟的突破,人工智能已经成为推动不同科学领域创新的强大工具。

那么,是什么让人工智能在加速科学突破方面如此有效呢?很简单,人工智能可以做传统科学方法通常做不到的事情。人工智能可以处理大量数据,得出传统方法很难甚至不可能的见解。

不仅人们越来越意识到人工智能在促进科学研究方面的力量,而且用于科学突破的许多机器学习(ML)算法也是开源的。这种开放性使科学界能够在过去的研究基础上更有效地合作,加快发现的步伐。

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责编:高蝶
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