一文读懂：可信数据空间的概念、发展路径、技术支撑
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据的价值日益凸显，成为驱动经济社会发展的新动力。然而，如何确保数据的安全、合规、高效流通，成为制约数字经济发展的关键问题。为此，国家数据局于2024年10月18日发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（以下简称《行动计划》）的征求意见稿，旨在通过构建可信数据空间，促进数据要素的合规高效流通使用，为数字经济的健康发展提供有力支撑。
一、可信数据空间的概念
可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须具备数据可信管控、资源交互、价值创造三类核心能力。
二、五大可信数据空间的发展路径
1.企业可信数据空间：构建多方互信的数据流通环境
企业可信数据空间的建设，是推动数据在产业链上下游企业间高效流通的关键。通过构建多方互信的数据流通环境，企业可以更加便捷地共享数据资源，提高协同效率，降低成本。同时，对中小企业而言，企业可信数据空间还能够提供普惠便利的数据服务，促进数据资源的均衡利用，增强中小企业的竞争力。
2.行业可信数据空间：推动产业链由链式关系向网状生态转变
行业可信数据空间的建设，旨在创新数据使用、收益分配、协同治理等机制，促进产业链端到端数据流通共享利用。通过培育价值共创、互利共赢的数据空间解决方案，可以推动产业链由传统的链式关系向网状生态转变，增强整个行业的竞争力和创新能力。
3.城市可信数据空间：支撑城市建设、运营、治理体制改革
城市可信数据空间的建设，对于推动城市数字化转型具有重要意义。通过构建城市数据资源体系，可以实现公共数据、企业数据、个人数据的融合应用，支撑城市建设、运营、治理体制改革。这不仅能够提升城市管理和服务水平，还能够为市民提供更加便捷、高效的公共服务。
4.个人可信数据空间：探索个人数据合法合规利用的新模式
个人可信数据空间的建设，是保护个人数据权益、推动个人数据合法合规利用的重要途径。通过建立健全个人数据确权授权和合规利用机制，可以在保障个人数据安全的前提下，实现个人数据的合理流动和有效利用。这不仅能够激发个人数据资源的价值，还能够为数字经济的创新发展提供新动力。
5.跨境可信数据空间：建立高效便利安全的数据跨境流动机制
随着全球化的深入发展，数据跨境流动的需求日益旺盛。构建跨境可信数据空间，是降低企业数据跨境成本和合规风险、促进国际数据流动与合作的重要举措。通过建立高效便利安全的数据跨境流动机制，可以支持自由贸易试验区等数据密集区域的发展，推动跨国科研合作、供应链协同等应用场景下的数据跨境便利化。
三、五大数据可信安全流通技术
当前，隐私计算、区块链、智能合约、控制技术、数据沙箱等为代表的数据可信安全流通技术，已在涉隐涉密高价值数据的传输、计算、处理等方面实现了技术突破，但这些技术仍面临资源消耗大、处理效率低等挑战。以下是对这五大技术的详细解析：
1.隐私计算
技术特点：隐私计算允许在不泄露原始数据的前提下进行数据的分析和计算，旨在保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的“可用不可见”。这主要通过多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等技术手段实现。
挑战：当前，采用隐私计算方式传输和计算密文数据的资源消耗是明文传输的100倍，而传输和计算效率不及明文传输的十分之一。这限制了隐私计算在大规模数据流通中的应用。
未来方向：通过技术攻关，降低资源消耗，提高传输计算效率，使隐私计算能够满足数据大规模、快速率、高通量流通的需求。
2.区块链
技术特点：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，具有不可篡改、可追溯等特点。在数据流通中，区块链可以确保数据的完整性和真实性，防止数据被篡改或删除。
挑战：区块链技术的处理效率相对较低，且随着数据量的增加，存储和计算成本也会显著增加。
未来方向：优化区块链算法，提高处理效率，降低存储和计算成本，同时探索区块链与其他技术的融合应用，以满足数据流通的多样化需求。
3.智能合约
技术特点：智能合约是一种基于计算机协议的合同形式，以信息化方式传播、验证和执行，支持无需第三方的可信交易，确保交易的可追踪性和不可逆转性。在数据流通中，智能合约可以自动执行数据交换和交易条款，降低人为干预的风险。
挑战：智能合约的编写和执行需要较高的技术门槛，且一旦部署难以修改，存在安全隐患。
未来方向：简化智能合约的编写和执行流程，降低技术门槛，同时加强智能合约的安全审计和风险管理，确保其稳定可靠运行。
4.控制技术
技术特点：控制技术通过预先设置数据使用条件形成控制策略，依托控制策略实时监测数据使用过程，动态决定数据操作的许可或拒绝。这可以确保数据在流通过程中的合规使用。
挑战：控制技术的实施需要建立复杂的数据使用控制机制，且随着数据流通场景的变化，控制策略也需要不断调整和优化。
未来方向：研发更加灵活、智能的控制技术，能够自适应数据流通场景的变化，同时加强控制技术的标准化和规范化，降低实施成本。
5.数据沙箱
技术特点：数据沙箱通过构建一个应用层隔离环境，允许数据使用方在安全和受控的区域内对数据进行分析处理。这可以有效防止数据泄露和滥用，保障数据安全。
挑战：数据沙箱的建设和维护成本较高，且需要与其他数据流通技术紧密集成，实现数据的安全高效流通。
未来方向：降低数据沙箱的建设和维护成本，推动其与其他数据流通技术的深度融合，形成更加完善的数据安全流通解决方案。
