物联网增强型移动 eSIM:沉浸感和真实感的追求

千家网 Sachin Arora,Giesecke+Devrient
在当今高度互联的世界,物联网(IoT)无疑是近年来最大的创新之一。从我们佩戴的健身追踪器到让我们随时了解包裹运送情况的车队管理解决方案,再到促进提高能源效率的传感器,物联网不仅改变了人们的生活方式,也改变了企业和政府开展业务的方式。而且,它的潜力显而易见,麦肯锡估计,到2030年,物联网可以释放高达12.6万亿美元的全球经济价值。

在当今高度互联的世界,物联网(IoT)无疑是近年来最大的创新之一。从我们佩戴的健身追踪器到让我们随时了解包裹运送情况的车队管理解决方案,再到促进提高能源效率的传感器,物联网不仅改变了人们的生活方式,也改变了企业和政府开展业务的方式。而且,它的潜力显而易见,麦肯锡估计,到2030年,物联网可以释放高达12.6万亿美元的全球经济价值。

然而,要真正发挥物联网的潜力,连接性是关键。鉴于跨平台可信、可靠和安全的移动连接的需求,现代蜂窝技术越来越多地被用于连接物联网设备。这就是eSIM成为游戏规则改变者的地方,它消除了复杂性,促进了简化的全球连接和高级安全性。随着eSIM技术成为物联网革命的前沿,Statista预测,到2030年,82%的智能手机、92%的联网汽车以及所有无人机和智能手表都有望配备嵌入式SIM(eSIM)。

eSIM的无限潜力

eSIM已成为一种允许重新编程可嵌入设备中的SIM卡的技术。因此,消费者可以选择任何服务提供商,而无需物理SIM卡。根据GSMA Intelligence报告,2024-25年期间,支持eSIM的解决方案将在大多数行业中增长。该报告进一步表明,到2030年,eSIM将占蜂窝物联网连接总数的37%,其次是集成SIM(iSIM),占34%,传统可拆卸SIM占29%。

对于M2M(机器对机器)设备而言,可靠的连接始终是一个关键方面。M2M eSIM适用于物联网传感器、仪表、跟踪器和设备,这些设备通常在现场人工干预最少的情况下运行,有时资源受限。通过使用来自订阅管理平台的远程命令,配置文件被“推送”到设备。这允许在具有许多地理分布端点的物联网设置中进行大规模配置文件管理。eSIM的这些广泛功能带来了几个优势。

eSIM及其主要优势

eSIM在从物联网转向IDoT的过程中发挥着关键作用,它提供唯一身份(事物的身份)、增强安全性、支持互操作性和简化设备管理

唯一身份:eSIM为每个设备提供其唯一身份,这在IDoT环境中至关重要。这使得网络中单个设备的管理和跟踪更加容易。

增强的安全性:eSIM通过提供可远程更新的安全凭证来增强物联网设备的安全性。这使得未经授权的用户更难访问设备或网络。

互操作性:eSIM支持互操作性,这意味着它们可以与不同的服务提供商合作。这对于IDoT来说很重要,因为来自不同制造商和服务提供商的设备需要无缝协作。

可扩展性:eSIM使在网络中添加或移除设备变得更加容易,使其成为大规模IDoT环境的理想选择。

高效管理:eSIM简化了物联网设备的管理,降低了与物理SIM卡相关的复杂性,这在IDoT环境中尤其有益。

远程配置:eSIM可以进行远程配置,这意味着可以对它们进行编程以连接到网络而无需物理访问。这对于IDoT来说尤其重要,因为设备可能分布在不同位置。

eSIM的主要优点之一是它允许每个设备建立多个连接。eSIM允许灵活的连接,它是安全的并且独立于任何服务提供商。它进一步实现了网络之间的轻松切换,同时节省了空间,从而实现了更加时尚的设备设计。

eSIM和IoT连接的集成

IoT连接使机器之间能够相互通信,从而促进了人与机器之间的更多协作。但它会产生大量数据,这使得仅使用IoT很难进行工作。IoT的核心是传感器,这些传感器通过连接实现并提供数据流,而eSIM将在IoT蜂窝连接中发挥更大的作用。eSIM可以在设备开启时对其进行身份验证;因此,如果IoT项目使用eSIM作为身份验证令牌,则无需提供初始凭据。如果eSIM提供商在服务中包含唯一身份验证,那么即使没有身份验证后端,也可以对设备进行唯一身份验证。为了充分发挥eSIM在IoT中的潜力,它与人工智能(AI)的进一步融合将发挥关键作用。

AI和IoT连接的未来

eSIM是实现与IoT设备无缝、安全和可互操作连接的推动者。此外,AI和IoT具有改变各个行业和我们日常生活的巨大潜力。因此,支持eSIM的物联网和人工智能之间的协同作用对于连接具有重要意义。让我们来看看人工智能和物联网领域的一些未来趋势和发展:

更大的集成:物联网和人工智能(通常称为AIoT)将逐渐无缝集成。人工智能可以处理物联网设备生成的大量数据,并在有限的人工干预下做出更明智的决策。

边缘人工智能:边缘计算(人工智能算法在物联网设备或网络边缘运行)将变得更加普遍。

改进的自动化和预测性维护:人工智能将使物联网系统实现更高的自动化,并在工业领域实现预测性维护。传感器和人工智能可以预测机器或设备何时可能发生故障,有助于防止代价高昂的停机。

医疗保健可穿戴设备:物联网设备(包括可穿戴健康追踪器)将通过人工智能得到增强,以提供更准确的健康监测和早期疾病检测。

从整体上看,很明显,支持eSIM的物联网和人工智能的未来前景广阔,可以实现更好的集成、自动化和改进的决策制定,涵盖各个领域。在法规、规范不断演进、各行业不断融合的背景下,物联网与人工智能的协同效应将持续为消费者和企业提供支持,我们将共同见证物联网与人工智能的真正潜力。

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责编:莎莉
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