大数据和人工智能如何创造新的可能性
通过结合人工智能（AI）和大数据，组织可以看到关键领域的未来趋势。
这些领域包括商业、技术、金融和医疗保健。人工智能是计算机对人类智能的模拟。通过应用机器学习算法，我们可以制造“智能”机器，它们可以使用认知推理来根据输入的数据做出决策。另一方面，大数据是一个统称，指的是应用于大量数据以从中挖掘信息的计算策略和技术。大数据技术包括捕获和存储数据，然后分析数据以做出战略决策并改善业务成果。大多数企业在孤岛中部署大数据和人工智能，以构建现有数据集，并开发能够独立思考的机器。但大数据实际上是人工智能的原材料。因此，当大数据与人工智能相遇时，它们有可能改变数据的结构方式和机器学习的方式。
什么是人工智能及其子集?
人工智能(AI)利用计算机和机器模仿人类大脑解决问题和决策的能力。
它是许多不同技术的集合，使机器能够以类似人类的智能水平感知、理解、行动和学习。
以下是人工智能的子集：
●机器学习；
●深度学习；
●自然语言处理；
●专业系统；
●机器人技术；
●机器视觉；
●语音识别。
什么是大数据？
大数据是指包含更多种类的数据，其数量和速度都在不断增加。
虽然大数据的概念本身相对较新，但大数据集的起源可以追溯到20世纪60年代和70年代，当时数据世界才刚刚起步，出现了第一个数据中心和关系数据库。
数字时代的大数据和人工智能的好处
企业每天都会分析和管理大量数据集。客户信息、员工详细信息、业务统计数据加在一起，可能是一个庞大的非结构化数据集合，可以对其进行分类和研究，以优化业务。大数据提供了以稳健方式收集和存储数据的解决方案，而人工智能则利用其机器学习技术从数据集中学习，以便在未来做出更好的决策。
大数据的好处如下：
●降低企业成本；
●提高效率；
●改善定价；
●提供更多与大企业竞争的工具；
●使组织能够关注当地偏好；
●提高销售额和忠诚度；
●确保雇用合适的员工。
零售品牌沃尔玛已开始使用大数据和人工智能来调整其业务结构。每天有数百万客户访问沃尔玛的线上和线下商店，沃尔玛收集的客户数据达到PB级。大数据分析师处理庞大的数据集，帮助其的机器学习算法掌握决策技能。通过研究网站上的流行产品、客户购买习惯模式以及商品供需关系，沃尔玛可以重塑其网站和库存以满足客户需求，从而促进其业务发展。
在机器学习的初始阶段，AI算法通常使用样本数据集。然而，将算法与实时数据结合起来，可以让机器从实际数据集而不是样本数据集中学习。因此，我们可以从学习阶段开始有效地训练机器做出更好的决策。
气象部门就是一个很好的例子。气象观测站的服务器从世界各地的卫星、气象站和中继板接收文本、图像和视频形式的数据。这些领域使用大数据与人工智能相结合来高效存储数据，然后使用图像和视频处理技术对其进行天气预报。
以下是人工智能的好处：
1）更少的人为错误：人工智能的出错空间更小。
2）完成更复杂的任务：人工智能可以通过额外的努力和更大的责任来完成更艰巨的任务。
3）全天候服务：教育机构和热线中心收到许多疑问和问题，可以使用人工智能有效地处理。
4）提供数字助理：智能手机、个人电脑或联网家庭音箱内的虚拟助理，如苹果的Siri、微软的Cortana、谷歌的GoogleNow、三星的GalaxyS8的Bixby和亚马逊的Alexa，可提供情境信息。
5）协助人类完成重复性任务：在银行，我们经常看到许多文件验证以获得贷款，这对银行所有者来说是一项重复性任务。使用人工智能认知自动化，所有者可以加快验证文件的过程，从而使客户和所有者都受益。
6）更高效：人工智能机器人不受情绪影响，因此情绪不会影响效率。因此，它们总是高效的。
7）教育下一代：如今，医疗专业人员接受人工手术模拟器的培训。它使用的应用可以帮助检测和监测神经系统疾病，并刺激大脑功能。
8）正确的决策：人工智能工具在商业领域的整合提高了组织的效率。
尽管计算机在认知层面上无法与人脑匹敌，但它们对于我们在现代世界中处理的大量数据集的分类和组织至关重要。通过融合人工智能和大数据，我们可以获得结构化的实时数据库，可以进一步用于各种应用。虽然这两个领域的融合仍在进行中，但我们可以期待在企业和日常生活中处理大量数据集的方式上取得快速突破。
