人工智能

众所周知,人工智能(AI)是由训练和推理建立起来的服务框架,AI的运行需要大量的计算资源来训练模型和进行推理,其中用到的高性能计算芯片包括GPU(图形处理器)、ASIC(应用专用集成电路)、人工智能专用芯片,还有相关的存储设备等。随着AI需求持续增长,高性能计算芯片水涨船高,并多次挂榜行业热搜。
数字人是通过先进的计算机图形学、深度学习等技术创建出的具有高度逼真形象和行为的虚拟人物。AI大模型则是指具有大规模参数量和复杂结构的人工智能模型,能够处理大量的数据和复杂的任务,提供准确和强大的预测和推理能力。
人工智能在主流音乐创作中的采用不会是瞬间的,但在某种程度上,创作者将开始更加信任智能工具,这些工具使他们能够通过这些新方式生成音乐并在视频中使用它。
人工智能已经在帮助我们提高应用程序参与度,这自然会导致我们看到更多广告并直接改进广告以提供更多价值。
Gartner预测,为了支持运行AI的工作负载,2024年数据中心系统的支出将增长10%,而2023年的增长率为4%。Loveland预测,超大规模企业今年采购的AI服务器将约占总体采购的70%。
近日有媒体曝出,国内某云服务商的云服务出现异常,致使用户无法正常登录。实际上,从物理机时代到云计算时代,虽然企业的安全意识在逐步提升,相关的保障技术和工具也在持续优化,但是业务连续性这个老大难的问题仍然没有得到彻底有效地解决。
随着以大模型为代表的AIGC时代拉开序幕,算力需求持续爆发,AI与边缘深度融合已是大势所趋,越来越多的企业开始积极布局GenAI。
网络犯罪分子越来越多地使用人工智能来提高攻击的有效性和效率。同时,对于防御者来说,人工智能被证明是安全团队的强大盟友,可以改善威胁检测和补救。人工智能自动化安全任务的需求来得正是时候。
关于数字资本与AI资本的共融,直至AI资本逐渐主导地位的转变,过去软件开发的重任落在人类肩上,如今则由人工智能接手,其优势在于能有效节省55%的资源投入。
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